předmět
|
KMI/UMIN - Umělá inteligence - ZS 2021/2022
|
vyučující
|
přednášející: Radim Bělohlávek,
http://belohlavek.inf.upol.cz/
cvičící: Radim Bělohlávek
|
čas a místo
|
čtvrtek 16:00 - 17:30, LP-1033 (přednáška), 17:30 - 18:15, LP-1033 (cvičení),
|
studijní materiály
|
slajdy a další materiály
|
Budou umísťovány na této stránce.
|
doporučená literatura
|
Viz popis předmětu.
|
|
absolvování předmětu
|
Zápočet: Zápočet bude udělen na základě samostatné práce.
Zadání budou zveřejněna během semestru.
Zkouška: Ústní v termínech vypsaných v systému STAG.
Před zahájením zkoušky musí mít student zápočet.
Student obdrží otázky a bude mít cca 20 min na přípravu (tužka a papír).
Pak půjde k ústnímu zkoušení (cca 25 min).
|
23. 9. 2021
|
|
30. 9. 2021
|
-
Umělé neuronové sítě. Úvod. Biologické principy neuronových sítí.
-
Perceptron. Učení perceptronu a věta o konvergenci. Meze perceptronu.
Sítě perceptronů.
Materiály.
-
Vícevrstvé neuronové sítě s dopředným šířením signálu.
Materiály.
|
7. 10. 2021
|
-
Vícevrstvé neuronové sítě s dopředným šířením signálu. Metoda backpropagation a její varianty.
Univerzální aproximace. Generalizace a přeučení.
Materiály.
|
14. 10. 2021
|
-
Asociace a asociativní sítě. Hopfieldovy sítě.
Konvergence činnosti Hopfieldovy sítě; vlastnosti funkce energie.
Použití Hopfieldových sítí pro řešení diskrétní optimalizace.
Materiály.
|
21. 10. 2021
|
-
Samoorganizující se neuronové sítě. Kohonenovy mapy. LVQ.
Materiály.
|
28. 10. 2021
|
Státní svátek. Výuka se nekoná.
Témata zápočtových prací (student může také navrhnout vlastní téma, student se pokusí v tématu zorientovat a najít podklady,
poté ho se mnou osobně probere, já případně doporučím nebo dodám další podklady):
-
Učení perceptronu: demonstrace (aplikace)
-
Konvergence učení preceptronu (písemný referát: teorém, důkaz)
-
Univerzální aproximační schopnost vícevrstvých neuronových sítí (písemný referát: teorém, důkaz)
-
Učení backpropagation (implementace, experimenty, písemný popis)
-
Hopfieldova síť (implementace, experimenty, písemný popis)
-
Použití Hopfieldovy sítě pro řešení úlohy obchodního cestujícího (experimenty, popis)
-
Kompetiční učení (implementace, experiment s reálnými daty, písemný popis)
-
Kohonenovy mapy (implementace, demonstrace snížení dimenzionality 3D -> 2D)
-
Univerzální aproximační schopnost pravidlových fuzzy systémů (písemný referát: teorém, důkaz)
-
Takagi-Sugeno pravidlové fuzzy systémy (písemný referát: popis přístupu)
-
Pravidlové fuzzy systémy (implementace, vývoj jednoduchého systému, popis)
-
MYCIN (písemný referát o významném expertním systému z oblasti lékařství)
-
Genetický algoritmus (implementace GA pro jednoduchý optimalizační problém)
-
Faktorizace binárních dat pomocí formálních konceptů (písemný referát)
-
Faktorizace binárních dat pomocí formálních konceptů (implementace algoritmu GreConD)
-
Společenská rizika umělé inteligence (písemný referát na základě materiálů, které si student sám vyhledá)
-
Dopady AI na trh práce (písemný referát).
What jobs are affected by AI?
The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market.
-
Referát na téma vybrané z knihy N. Bostrom, Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (Oxford U. Press, 2014), české vydání Prostor, 2017.
|
4. 11. 2021
|
-
Expertní systémy.
-
Pravidlové fuzzy systémy (if-then rule-based systems) a fuzzy regulátory:
základní pojmy z fuzzy množin a fuzzy relací
(str. 3-4, 7-9, 21-24, 38-42, 45, přehledově 46-61, 95-106 z textu flfs_I.pdf;
str. 2-7, 12-16 z textu flfs_II.pdf),
báze pravidel, inferenční mechanismus, fuzzifikace, defuzzifikace,
univerzální aproximační schopnost
(rukopis a
str. 42-44, 45-60 z textu flfs_II.pdf).
|
4. 11. 2021
|
|
12. 2021
|
-
Expertní systémy založené na predikátové logice a automatickém dokazování.
Rezoluční metoda a logické programování. Abstraktní a deterministický překladač Prologu.
Slajdy (str. 1-26, 30-31, 32, 38-39, 41-47, 49-51, 53-57).
Ke zkoušce povinné str. 1-27, 30-31, 32, 41-47, 49-51, 53-58 (tedy ne řezy a pokročilejší rysy Prologu).
- Doporučené:
SWI-Prolog. Webovská stránka projektu (zejm. překladač a reference manual).
- Doporučené
Jednoduché programy v Prologu.
Zdrojové kódy.
- Další:
Jednoduchý expertní systém v Prologu.
Materiály.
|
12. 2021
|
|